Artikels met de tag Sklearn
-
Waar zijn mijn Magic: the Gathering-kaarten?
Sinds enkele maanden verkoop ik een aantal Magic: the Gathering-kaarten op CardMarket. Vorige week besefte ik dat ik de adressen van kopers kon halen uit eml-bestanden (geëxporteerde e-mails) met bestellingen. Daaruit kan de (geschatte*) locatie worden bepaald met Googles Geocoding API en in kaart worden gebracht met Altair. Zo krijg...
-
Post-hoctests plotten met Python
Wanneer drie of meer groepen stalen worden vergeleken (bijvoorbeeld met ANOVA/Tukey HSD of Kruskal-Wallis/Dunn), zie je de resultaten vaak als een boxplot met lijnen die aangeven welke groepen significant van elkaar verschillen. In Python bestaat er geen enkel pakket waarmee je dit snel doet. Door scikit-posthocs met statannotations te combineren,...
-
Batcheffecten bestrijden met pyComBat
Zelfs hoogwaardig wetenschappelijk materiaal heeft al eens een slechte dag! De prestaties van een toestel kunnen beïnvloed worden door de omgevingstemperatuur, luchtvochtigheid, … Wanneer stalen in verschillende batches gemeten worden, moet je daarvoor dus corrigeren. In dit artikel bekijken we het Python-pakket pyComBat, dat dit elegant en efficiënt doet. Merk...
-
PCA-grafieken met loadings in Python
Net als de vorige Code Nugget voegt dit stukje code enkele vaak benodigde functies toe aan PCA-grafieken die met Python zijn gemaakt. Hier worden de loadings en verklaarde variantie aan de grafiek toegevoegd. In R zit dat standaard in biplot(), maar in Python komt er meer bij kijken. Net als...
-
Machine Learning: the Gathering
In Magic: the Gathering, een verzamelkaartspel, kiezen competitieve spelers meestal enkele tientallen van de beste decks, opgebouwd uit een deel van alle beschikbare kaarten. In het Legacy-formaat mogen bijvoorbeeld bijna alle 18.000 kaarten worden gespeeld, maar op toernooien zie je er slechts zo’n 500 opduiken. Sommige kaarten, zoals Brainstorm en...