Artikels met de tag Data-science
-
De pauze van KeyForge: impact op deckregistraties
Het is intussen enkele maanden geleden dat FFG aankondigde dat KeyForge tijdelijk zou worden stopgezet, of in hun woorden een pauze zou nemen. Omdat er nog altijd decks worden geregistreerd, kunnen we een glimp opvangen van het effect van die aankondiging op het spel. In een vorige post maakte ik...
-
Waar zijn mijn Magic: the Gathering-kaarten?
Sinds enkele maanden verkoop ik een aantal Magic: the Gathering-kaarten op CardMarket. Vorige week besefte ik dat ik de adressen van kopers kon halen uit eml-bestanden (geëxporteerde e-mails) met bestellingen. Daaruit kan de (geschatte*) locatie worden bepaald met Googles Geocoding API en in kaart worden gebracht met Altair. Zo krijg...
-
Post-hoctests plotten met Python
Wanneer drie of meer groepen stalen worden vergeleken (bijvoorbeeld met ANOVA/Tukey HSD of Kruskal-Wallis/Dunn), zie je de resultaten vaak als een boxplot met lijnen die aangeven welke groepen significant van elkaar verschillen. In Python bestaat er geen enkel pakket waarmee je dit snel doet. Door scikit-posthocs met statannotations te combineren,...
-
Snellere mengmodellen in PyMC3
In een vorige post over het clusteren van de Palmer-pinguïns met PyMC3 werd het mengmodel in het model zelf geïmplementeerd. Dat is uitstekend om te begrijpen wat er gebeurt, maar niet erg efficiënt bij het samplen van het model. Bovendien werden waarnemingen (hier pinguïns) aan groepen (hier de pinguïnsoorten) toegewezen...
-
KeyForge: hoeveel decks werden er gedrukt?
KeyForge wordt vaak aangeprezen met 104 quadriljoen mogelijke decks per set (dat is 104 gevolgd door 24 nullen), maar hoeveel van die decks bestaan werkelijk? Fantasy Flight Games maakte nooit bekend hoeveel decks er per oplage werden gedrukt. Omdat Dark Tidings Evil Twin-decks heeft (exacte kopieën van andere decks, maar...
-
Capture-Mark-Recapture-model in PyMC3
Stel dat je wilt weten hoeveel vissen er in een vrij grote vijver zitten… Het water is troebel, dus ze eenvoudig tellen kun je vergeten… In de ecologie is dit een veelvoorkomend probleem! Vaak moet de populatiegrootte van een soort bekend zijn, maar het is onpraktisch of simpelweg onmogelijk om...
-
De impact van COVID-19 op KeyForge
COVID-19 had een impact op ons leven, maar wat was het effect op de verkoop van KeyForge? Vorige maand verscheen er een erg technische post; deze is bedoeld voor iedereen die om KeyForge geeft, maar niet om de details van hoe je modellen bouwt. 500.000 minder decks geregistreerd tijdens COVID...
-
De pinguïndata van Palmer Station clusteren met PyMC3
Deze post draait om het afleiden van de soort waaruit verschillende waarnemingen afkomstig zijn, zonder toegang te hebben tot de labels. Dat klinkt misschien vergezocht, maar in de biologie komt het vaker voor dan je zou verwachten! Bij grote dieren vind je meestal duidelijke verschillen tussen soorten, maar bij nematoden...
-
Bayesiaanse analyse van verkoopgegevens met PyMC3
Bayesiaanse analyse en probabilistisch programmeren verschillen behoorlijk van een ‘gewone’ analyse. Hier neem ik je mee door mijn eerste poging om met PyMC3 verkoopgegevens van KeyForge-decks te analyseren en de gevolgen van COVID-19-beperkingen en de release van nieuwe inhoud te onderzoeken. PyMC3 vergt wat gewenning, maar aan het einde zul...
Meer artikels met de tag Data-science
2021
- Altair + Vega + Justcharts = interactieve visualisaties op statische websites -
- Batcheffecten bestrijden met pyComBat -
- PCA-grafieken met loadings in Python -
- Correlatieheatmaps met significantie in Python -
2020
- De Gwent Pro Ladder bekeken met een agentgebaseerd model (resultaten) -
- De Gwent Pro Ladder bekeken met een agentgebaseerd model (code) -
- De wet van Benford op de proef gesteld -
- Gwent: analyse van de Pro Ladder en nationale ranglijsten -