Pandas

Waar zijn mijn Magic: the Gathering-kaarten?

Sinds enkele maanden verkoop ik een aantal Magic: the Gathering-kaarten op CardMarket. Vorige week besefte ik dat ik de adressen van kopers kon halen uit eml-bestanden (geëxporteerde e-mails) met bestellingen. Daaruit kan de (geschatte*) locatie worden bepaald met Googles Geocoding API en in kaart worden gebracht met Altair. Zo krijg...

Geplaatst 30-01-2022
Post-hoctests plotten met Python

Wanneer drie of meer groepen stalen worden vergeleken (bijvoorbeeld met ANOVA/Tukey HSD of Kruskal-Wallis/Dunn), zie je de resultaten vaak als een boxplot met lijnen die aangeven welke groepen significant van elkaar verschillen. In Python bestaat er geen enkel pakket waarmee je dit snel doet. Door scikit-posthocs met statannotations te combineren,...

Geplaatst 30-12-2021
Altair + Vega + Justcharts = interactieve visualisaties op statische websites

Hoewel ik een groot voorstander ben van interactieve grafieken voor datavisualisaties op het web, zijn alle grafieken op deze blog statisch. Met Altair, Vega en een kleine bibliotheek, justcharts, vielen alle puzzelstukjes eindelijk op hun plaats om ook op deze blog te doen wat ik verkondig! Het probleem met statische...

Geplaatst 03-05-2021
Batcheffecten bestrijden met pyComBat

Zelfs hoogwaardig wetenschappelijk materiaal heeft al eens een slechte dag! De prestaties van een toestel kunnen beïnvloed worden door de omgevingstemperatuur, luchtvochtigheid, … Wanneer stalen in verschillende batches gemeten worden, moet je daarvoor dus corrigeren. In dit artikel bekijken we het Python-pakket pyComBat, dat dit elegant en efficiënt doet. Merk...

Geplaatst 21-04-2021
PCA-grafieken met loadings in Python

Net als de vorige Code Nugget voegt dit stukje code enkele vaak benodigde functies toe aan PCA-grafieken die met Python zijn gemaakt. Hier worden de loadings en verklaarde variantie aan de grafiek toegevoegd. In R zit dat standaard in biplot(), maar in Python komt er meer bij kijken. Net als...

Geplaatst 19-03-2021
Correlatieheatmaps met significantie in Python

Pandas en Seaborn bieden heel snelle manieren om correlaties te berekenen en in een heatmap weer te geven. Of die correlaties statistisch significant zijn, ontbreekt echter in zulke grafieken. Door de jaren heen heb ik stukjes code zoals dit verzameld die bijzonder nuttig blijken. Alleen is het niet zo handig...

Geplaatst 16-03-2021
Gwent: hoeveel Pro Players zijn er?

Ik merkte dat sommige mensen via een Google-zoekopdracht naar “gwent how many players in pro rank” op mijn blog terechtkwamen. Ze zullen teleurgesteld zijn geweest, want tot nu toe stond het antwoord op die vraag er niet. Eens kijken of we daar iets aan kunnen doen! In deze post proberen...

Geplaatst 24-01-2021
De Gwent Pro Ladder bekeken met een agentgebaseerd model (resultaten)

Met het agentgebaseerde model (ABM) uit het vorige artikel kunnen we eender welk aantal Gwent-spelers met een bekende vaardigheid en speelfrequentie gedurende een seizoen simuleren. Met dit model proberen we het laddersysteem beter te begrijpen en te testen of het vaardigheid of wedstrijden grinden beloont… De Pro Ladder beklimmen: vaardigheid...

Geplaatst 11-11-2020
De Gwent Pro Ladder bekeken met een agentgebaseerd model (code)

Met de gegevens die we van Gwent Masters kunnen ophalen, is het moeilijk om te beoordelen of meer spelen tot een hogere rang leidt. Op basis van de gegevens alleen is het dus lastig om te bepalen of vaardigheid dan wel wedstrijden grinden je verder helpt. Met agentgebaseerde modellen, waarin...

Geplaatst 11-11-2020